人工智能将毁灭人类想法过于夸大却需谨慎对待

据国外媒体报道，随着人工智能的不断发展，人们开始耽忧人工智能或将令人类灭亡。不过，科学家认为人工智能没法具有与人类智能的对等性，但同时表示在人工智能的发明和运用问题上，应当持负责谨慎态度，并且应当致力于研究针对人工智能危险性的防范措施。好莱坞大片中彰显的人工智能，令人们开始耽忧人类未来会被更智能的机器人所统治，甚或消灭。而史蒂芬-霍金有关人工智能或使人类灭亡的论断，和企业巨鳄埃隆-马斯克关于“创造人工智能就像召唤魔鬼”的言论，无疑令人类对人工智能的耽忧雪上加霜。这么说来，难道人类注定没法避免被计算机所征服？

有关人工智能话题这个热门话题，我们有必要进行一次深入探讨，了解人工智能的优劣势。首先，人工智能已是我们生活的一部分。谷歌搜索背后应用的计算，或快速阅读亚马逊网站，计算机软件一直在学习如何快速有效地作出反应。在人们眼中，这类程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，由于它只能在发明者给定的框架内运作。相比之下，“局限小”或“能力强”的人工智能意味着，果断履行违背发明者意愿的任务，这类人工智能不会“思考”，但是能够临场发挥。但是，目前还不存在这类意义上的人工智能，由于在摹拟人脑运作或从零开始构筑自主处理能力方面还困难重重，更不用说创造一个具有自我意识和思想的机器人。

为了真实探究人工智能现状，记者参观了美国宇航局位于加利福尼亚州帕萨迪那的喷气推动实验室，观看工程师研制全球最智能机器人的进程。他们对记者提出的有关人类会被机器人军队接收的想法付之一笑。类人猿机器人RonoSimian的项目负责人布雷特-肯尼迪表示：“我从不担心智能机器人。”类人猿机器人RonoSimian属于令人类耽忧的机器人版本，它看上去很像一只机器猴子，借助众多轮子可以变换不同姿式，如站立、爬行，或打滚。RonoSimian的设计初衷是，赶赴人类难以进入的危险灾害区，如倒塌的建筑物或被毁的核反应堆履行任务。它身上装载有两台计算机，1台用来控制身体中的传感器，1台用来控制身体活动。履行任务时，RonoSimian可以履行诸多任务，如驾驶汽车，关闭巨型阀门，它在美国国防部最近举行的机器人挑战赛中荣获第五名。

但是，RonoSimian的实际智力非常简单。机器的确需要给定详细参数，才能准确履行各类任务。布雷迪-肯尼迪身旁每天都围绕着机器人，他表示：“在可以预感的未来，我不担心也不期望机器人会跟人类一样智能。我具有一手资料，知道指令机器人履行各种任务绝非易事。”一样，英国人工智能领域的领军人物，布里斯托机器人实验室的阿兰-温菲尔德教授也表示支持这1观点。温菲尔德教授表示：“我一直认为完全没有必要担心，有关未来超级智能机器人会接收人类统治地球的论点实在是过于夸大。”

不过，温菲尔德教授承认，人类应当谨慎对待人工智能的发明和运用。在全球1000位签署呼吁“制止在武器中运用人工智能”的科学家和工程师中，他是其中之一。他指出：“机器人和智能系统的研究开发，必须遵守极高的安全标准，由于我们需要安全的洗衣机、汽车和飞机。”但是，谁也没法预感未来的科技进步节奏，由于谁也没法保证全球每个角落的每一名科学家都能持一样负责谨慎的态度。因此，在人工智能研发领域，的确存在不安定因素。

人工智能安全与否的一个至关重要里程碑就是人机对等，即“人工普通智能”。科学家正在努力研究评估，机器人何时会与人类一样具有对等智能，和这类对等对人类来讲有何意义。牛津大学人类未来研究院院长尼克-博斯特罗姆教授，在新书《超级智能》中对未来人工智能继续发展所带来的潜伏风险，表示了深深的耽忧，并对此发出了正告。他援用了人工智能领域一些专家的最新调查成果。一项调查显示，有50%的可能计算机将在2050年具有相当人类水平的智能；另外一项调查显示，有90%的可能在2075年机器人将具有与人类对等的智能。尼克-博斯特罗姆教授称，自己是一个彻彻底底的人工智能支持者，由于借助人工智能可以应对气候变化、能源与新药物等问题。

但是，博斯特罗姆教授指出：“你不能把人工智能简单看做是一个很酷的工具，或提高公司底线的小玩意儿。人工智能的确改变了人类的基本游戏规则，它是人类智能的最后一项发明，同时开启了机器人智能的新时期。”他假想了1幅画面，一个好奇的孩子拾起了一个没有引爆的炸弹，并且完全没有意想到危险性。他表示：“或许这一天还为期很远，但是我们真的像一个天真懵懂的孩子，完全没有意想到我们目前创造的机器人的气力——这就是我们作为一个物种所处的现状。”博斯特罗姆教授目前的研究项目得到了埃隆-马斯克的资金资助，旨在探访研究一种确保安全的同享方法。

斯坦福大学教授杰瑞-卡普兰在新书《人类不需要申请工作》中表示，机器人还可能有另一种隐蔽的接收情势，随着我们习惯信任这些智能系统，依赖它们进行交通、交友、定制新闻、保护财产、监控环境、培养和准备食材、教育孩子，和关爱尊长，最后一定会有某些风险。问题的关键在于，我们能否及时有效地找到足够的安全防护措施。

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