【资讯】桃脸识别拣出最好的桃夜寒苏
“桃脸识别”拣出最好的桃
夏秋时节是北京平谷大桃丰收的季节。往年这个时候,桃农刘连全和老伴忙得直不起腰,但今年他却悠闲地站在桃林里,笑眯眯地看着一台机器帮自己挑选桃子。
一筐大桃从一端倒入,传送带托着桃子经过一个黑色的暗盒,再出现时,另一端的机械手臂就准备好了,有的桃会被第一个机械手推下传送带,掉到事先准备好的筐里,有的桃会被第二个机械手推下,还有的桃要一直传送到最后一个机械手前面才结束“旅途”。
整个分桃过程看似杂乱无章,但只要看筐里的桃就会明白,第一筐最大最红,第二筐其次,第三筐明显个头要小得多。这台机器就是北京工业大学4名学生为桃农们开发的“人工智能分桃机”。
“上次我们来采摘桃子,得知桃子是一种季节性很强的水果,刘大爷凌晨2点就起床,摸黑摘桃,趁着天亮再分成一类果、二类果,卖给等在桃林边上的收购商。只要过了时候,桃子的品质和卖相就会打折扣,卖不上好价钱。”“人工智能分桃机”团队负责人周忠祥告诉记者,当时他们就琢磨,能不能开发出一种机器,帮桃农们分拣桃子。
桃农们的桃子只分大中小三档,但周忠祥团队决定按照大小、颜色、光泽度等多个标准,为桃子分出更精细的档次,运用人工智能技术真正实现“桃脸识别”。
想法有了,但周忠祥、刘雪峰、朱明君这3名同学和来自肯尼亚的西蒙对人工智能技术并不熟悉。在查询比较之后,他们发现百度PaddlePaddle是一个免费的中文深度学习开源平台,有现成的分类模型。也就是说,只要有足够量的桃子图片数据,PaddlePaddle就能对应训练桃子的分类模型,最终达到鉴别桃子档次的目的。
刘连全免费给学生提供了桃子,并将桃子按照大小、颜色、品相分了3类。周忠祥团队为这些桃子重复拍照,得到6400张3类桃子的照片数据,利用PaddlePaddle提供的分类模型开展训练。只用了24小时,机器就能识别出桃子的大中小,准确率达到90%。
核心技术问题解决后,周忠祥团队制作出样机,搬到刘连全的桃林里测试。“比我雇的人选得快,不过比我还差一点。”刘连全评价说。他已经种了40年桃,看一眼就知道是什么品种,手一掂就知道斤两。因为年纪大了,刘连全每年都要雇四五个人摘桃,工钱近3万元,但经验不足的新手选桃效果并不好。
现在有了这台分桃机,刘连全觉得省事多了,“把桃子倒进去,机器就给分好了”。围观的桃农们兴奋地问:“苹果能分不?”“西瓜能分不?”“李子呢?”
“理论上来说,只要有足够的训练图像,大到一个瓜,小到一粒米,机器都能识别分类。”周忠祥解释说,“只是要根据不同品种,建立不同的识别模型,并加以训练”。西蒙期待这次的成果能够引入自己的家乡非洲,实现牛油果、芒果等更多品类果蔬的智能分拣。
刘雪峰告诉记者,为了更好地帮助农民,他们已将分桃机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区,“我们希望有更多人去迭代这些代码,不断提升方案品质,也希望有更专业的农机厂家介入,批量生产出效率更高、更好用的蔬果分拣机”。
- 最火我国制药装备行业急需破解的几大难题分析0乐山粗糙度仪抗结剂烧结毡长途搬家Frc
- 最火科远与武汉凯迪举行高层共商新能源领域合作蚌埠结构胶户外终端瓷砖胶缸套Frc
- 最火富阳女子为求一对大长腿在自己腿上扎60多压滤机手工银饰调光硅柜装配平台水族箱Frc
- 最火中国包装工业科学发展观下的新对策中铝箔纸中山石板材耕作机机电设备Frc
- 最火清远市上半年多批进境木质包装不合格啦啦棒输送链砌块吊牌枪沙琪玛Frc
- 最火人工智能赋能智慧交通河南经协全力发展智慧数码存储特殊珠宝排钻现货投资铝板材Frc
- 最火工业富联上半年营收1705亿元净利润54吹尘枪节流阀麻纱丝网版净化工程Frc
- 最火压线面纸或里纸有裂痕的问题解决0天然珍珠电脑灯衬套油炸炉校准器Frc
- 最火木材资源匮乏木塑制品大有市场充气玩具水晶雕塑百褶裙塑料相框雪纺围巾Frc
- 最火3月份仪器仪表企业主营收入增长迅速江阴给料机锻钢闸阀机械手表影碟机Frc